KI sicher selbst gebaut

06.09.2026

KI sicher selbst gebaut

KI sicher selbst gebaut

Reto Vogt, Studienleiter für digitale Medien und KI am MaZ in Luzern, hat Schritt für Schritt gezeigt, wie Journalisten auf dem eigenen Computer lokale KI-Modelle installieren und nutzen können. Der entscheidende Vorteil: Sensible Daten werden ausschliesslich lokal verarbeitet und nicht an Dritte übertragen. Bei Online-Diensten wie ChatGPT ist das anders: Da können Datenschutz und rechtliche Anforderungen problematisch sein.

Reto zeigte live die Installation mit Jan AI (https://www.jan.ai/) und stellte verschiedene Sprachmodelle vor (Mistral, DeepSeek, Lama 3). Die technischen Voraussetzungen: ein schneller Chip, mindestens 16 GB RAM und ausreichend Speicherplatz. Besonders für Audiotranskriptionen empfahl er datenschutzfreundliche Tools wie Mac Whisper, die keine Stimmprofile erstellen.

In der Diskussion kamen wir auch auf Schweizer Rechenzentren-Lösungen zu sprechen und auf die Frage, warum selbst Parlamentarier noch nicht flächendeckend mit lokaler KI arbeiten.

Learnings

Datensouveränität durch lokale Modelle: Lokale KI-Modelle verarbeiten alle Daten ausschliesslich auf dem eigenen Computer und übertragen nichts an externe Dienste. Das ist ideal für sensible journalistische Recherchen und um den Quellenschutz zu gewährleisten.

Beste Anwendungsfälle: Lokale Modelle eignen sich besonders für Textanalyse, Textverbesserung, Interviewvorbereitung und Transkriptionen. Weniger geeignet sind sie für aktuelle Recherchen oder Bildgenerierung.

Regelmässige Updates nötig: Anders als Online-Modelle müssen lokale KI-Modelle manuell aktualisiert werden, wenn aktuelle Daten benötigt werden, und starten nach jedem Modellwechsel neu.

Keine Nutzungslimits: Lokale Modelle haben keine Beschränkungen bei Fragen oder Dateiuploads. Allenfalls setzen die Hardware-Ressourcen Grenzen. Grössere Modelle verfügen über umfangreicheren Wortschatz und bessere Verarbeitungskapazität, benötigen aber mehr Rechenleistung.

Open Source bietet Sicherheit: Die Trennung zwischen Anwendung (Hülle) und KI-Modell bei Open-Source-Lösungen erhöht die Sicherheit, auch wenn keine absolute Garantie möglich ist.

Unabhängigkeit von Tech-Giganten: Lokale KI-Modelle machen uns unabhängig von Microsoft, Google oder OpenAI und deren Datenzugriff. Das ist besonders wichtig angesichts der US-Gesetze, die auch auf Schweizer Daten anwendbar sind.

Ausprobieren und Feedback geben hilft, die Praxistauglichkeit für den journalistischen Alltag zu evaluieren.

Referent: Reto Vogt
Datum: Donnerstag, 15. Januar 2026

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